Si los lenguajes de programación son mucho más simples que los lenguajes naturales, ¿por qué los humanos hablan su lengua materna (español o chino) desde los primeros años y todavía les resulta tan complicado aprender a programar?

La comunicación con un ordenador tiene cierto componente lógico, pero hemos comprobado que ya en Educación Primaria, a partir de los 6 años, es posible aprender y manejar un lenguaje de programación.

La programación es solo eso, hablar con una computadora, aprender su lenguaje, instruirla y modificar su comportamiento. Ese idioma es mucho más simple que el idioma inglés, y desde la infancia el cerebro humano puede adquirir los conceptos básicos para comunicarse con las máquinas.

¿Las computadoras tienen su propio lenguaje?

La respuesta es “sí, muchos”, y puedes hablar con ellos en esos idiomas. A diferencia de otras máquinas, las computadoras tienen un propósito general. Es decir, no limpian el suelo ni mezclan frutos, pueden realizar muchas tareas diferentes y para ello cuentan con un potente procesador y un lenguaje en el que representar esas tareas; Todo lo que hacen está controlado por un programa. Y un programa no es más que una secuencia de instrucciones en un lenguaje, conocido en informática como “lenguaje de programación”.

Además, estos lenguajes tienen una estructura muy simple. Por ejemplo, el lenguaje de programación C (el más antiguo y el más utilizado) tiene solo 46 reglas sintácticas, mientras que la gramática del idioma inglés, según estima David Crystal comprensión de la gramáticaContiene alrededor de 3.500 reglas.

Por otro lado, un lenguaje de programación es preciso: sus reglas no permiten ambigüedad en la interpretación; Pero en el lenguaje humano una oración puede prestarse a diferentes interpretaciones, lo que complica su aprendizaje.

Por supuesto, también se utilizan para diferentes propósitos. Por ejemplo, no usaríamos C para encontrarnos en la puerta del cine a las 8 p.m. Pero si tenemos que expresar cálculos matemáticos, un lenguaje de programación es más apropiado, ya que no permite ambigüedad en los cálculos.

Sin embargo, este lenguaje es el más adecuado para expresar cualquier idea de tipo algorítmico, y en la educación obligatoria, además de las matemáticas, se enseñan más conocimientos algorítmicos de los que parece.

Por ejemplo, la física implica realizar cálculos en un orden particular. En química, toda la formulación de compuestos se basa en reglas. El idioma también se enseña a escribir (ortografía) reglas correctamente oa analizar oraciones (sintaxis). En biología, la genética mendeliana está representada por las condiciones de un cruce.

Es decir, una buena parte de los libros de texto pueden contener algoritmos expresados ​​en lenguaje informático.

Por tanto, conocer un lenguaje de programación tendrá la ventaja de poder realizar cálculos y aplicaciones en un ordenador (en la web o en un móvil) y además adquirir una serie de conocimientos básicos en diversas materias.

Enseñemos programación en escuelas e instituciones

Sí, enseñemos programación en la escuela, aunque primero debemos abordar un problema difícil: quien enseña programación debe saber programar. Menos del 1% de la población conoce el lenguaje informático, y los que lo saben seguro que ya tienen un trabajo y un buen salario.

Antes de que la programación informática pueda integrarse en un currículo educativo, los maestros deben estar capacitados y acreditados, y esto es complejo.

Hay una solución alternativa: si la mejor forma de aprender un idioma es hablar con hablantes nativos, nada mejor que un ordenador para enseñarnos nuestro idioma.

Esta es la opción que validamos en la Universidad de Málaga y comprobamos que, con un poco de esfuerzo, los alumnos pueden aprender un lenguaje de programación sencillo y las bases del pensamiento computacional ya en Educación Primaria.

El primer estudio en este sentido se realizó en 2017 y mostró que el aprendizaje de la programación puede comenzar desde el primer año de la escuela primaria; Y como era de esperar, no hay diferencia de género al aprender a codificar). Lo que desalienta a las chicas a elegir una carrera en informática debería depender de otros factores, pero en ningún caso de sus habilidades.

Los datos hablan por sí solos: los registros de actividad de los alumnos de 6º de primaria se utilizaron en 68 escuelas en diferentes ubicaciones y cajas de herramientas en España. Se utilizó la plataforma Academy, que incluye un curso gratuito de programación que se puede realizar en aproximadamente 10 horas, también en formato (serie para niños), con los siguientes resultados: de un total de 820 alumnos, 344 completaron las primeras cinco unidades. todas las funciones de , es decir, un tercio del curso de programación que ofrece esta plataforma, que incluye los conceptos de comandos básicos y loops. (repetición de órdenes).

Dos tercios del curso fueron completados por 210 estudiantes, quienes tuvieron que usar variables, entrada de datos y estructura condicional (“Así que si…,

Al final, 43 alumnos lograron aprobar todo el plan de estudios, aprendiendo a construir situaciones complejas (operadores relacionales como mayor o mayor o igual a, y lógicos como “Tú,o” Y esto “No“) en un bucle indefinido de tipo “Cuando se cumpla esta condición, haga…,

Lo más notable de estos resultados es que este progreso generalmente se logra sin ayuda, es decir, los estudiantes aprenden a usar estos conceptos computacionales mirando ejemplos y mediante prueba y error. No es necesario que el profesor o profesor responsable del grupo les asista.

La conclusión es muy importante: con el uso de una herramienta web gratuita, por solo 10 horas en 6to año de primaria, año tras año lograremos la alfabetización del 5% de la población juvenil.

También se ha observado que cuando se anima a los estudiantes y se les da un apoyo mínimo, casi todo el grupo completa el curso de programación, por lo que, siendo ambiciosos, podemos aspirar a una alfabetización informática completa.

De este trabajo de campo se puede concluir que la enseñanza de la programación es más una cuestión política que técnica o pedagógica: si los ordenadores saben enseñar, los alumnos aprenderán intuitivamente.

Los niños y niñas de hoy, nativos digitales, no solo tienen la oportunidad de aprender a usar teléfonos móviles y aplicaciones, necesitan saber programarlos, construirlos.

Los nuevos lenguajes y la alfabetización informática han llegado para quedarse, serán fundamentales en el futuro para ser competitivos y, al mismo tiempo, por qué no, para disfrutar del maravilloso reto logístico que nos presentan.

francisco vico Es Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Málaga. Alberto Zamora Jiménez Responsable de la Universidad Tecnológica de Málaga. Miguel Mejía Jiménez Es Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Málaga. raiman segura moreira Lead Developer es – Full Stack Engineer, Universidad de Málaga.

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Era el año 1999 cuando matriz Las hermanas Lana y Lily las Wachowski nos muestran un universo de realidades paralelas en la gran pantalla, creado a partir de una lluvia de datos y controlado por el mundo real. Parecía que una predicción se había convertido en algo tangible y necesario para la competitividad de las empresas y, por extensión, de las economías mundiales.

Aunque la crisis sanitaria ha disparado la transformación digital, según las últimas Encuesta sobre el uso de las TIC y el comercio electrónico en las empresas Elaborado por el INE, aún queda mucho camino por recorrer. A pesar de que su uso aumentó 10,9 puntos entre el primer trimestre de 2020 y 2021, el Internet de las Cosas es utilizado por solo el 27,7% de las empresas. En el caso de la inteligencia artificial, esta cifra se ha reducido al 8,3%. Según un estudio realizado por McKinsey, si tenemos en cuenta esto, un porcentaje singularmente bajo, el 96% de las empresas que habían adoptado alguna de las tecnologías de la Industria 4.0 antes de la pandemia, tenían más garantías para afrontar esta contingencia de lo que era capaz. Y que el 94% cree que este tipo de solución facilita la práctica de su actividad.

Procesos eficientes y seguros

“Desarrollo e implementación de nuevas tecnologías (5G, computación de bordeInternet de las Cosas, grandes datosinteligencia artificial, cadena de bloques…) permite crear fábricas inteligentes en las que los procesos productivos son más eficientes y seguros”, explica Andrés Escribano, director de Nuevos Negocios e Industria 4.0 de Telefónica Tech. Asimismo, “el uso de sensores en las máquinas para la recepción de datos Inclusión ayuda en la mejora de procesos y el análisis de estos datos ayuda en una mejor toma de decisiones, reduciendo costos y aumentando la rentabilidad de las empresas.

La inteligencia artificial permite a los robots realizar las tareas más repetitivas, mientras que los humanos se dedican a otras de mayor valor añadido

Andrés Escribano, Telefónica Tech. Director de Nuevos Negocios e Industria 4.0 en

Combinación de dispositivos como 5G, computación de borde Y la inteligencia artificial permite, entre otras cosas, desarrollar gemelos digitales o, lo que es similar, clonar entornos de trabajo en el ciberespacio donde se unen el mundo físico y el virtual. Además, las empresas disponen de bancos de pruebas en la nube sin comprometer el funcionamiento de la cadena productiva. Reduce la probabilidad de error, dota de flexibilidad a los procesos y optimiza la toma de decisiones, “aumentando la resiliencia de las empresas y la forma de afrontar los retos que desafiarán a la humanidad durante las próximas dos décadas”.

descarbonización

Alcanzar la eficiencia y mejorar la competitividad no son las únicas ventajas de la Industria 4.0 y las fábricas inteligentes. En un momento en el que el cambio climático es una prioridad en las estrategias empresariales, las nuevas soluciones tecnológicas contribuyen a una economía libre de carbono. Además, se promueve un modelo social más sostenible que permita a las fábricas adaptarse al entorno en el que se ubican y en el que pueden actuar como motor solidario. Por ejemplo, los proyectos de asistencia remota en operaciones complejas reducen los viajes, lo que mejora la eficiencia, contribuye a la estabilidad y reduce los tiempos de respuesta.

Aunque el Internet de las Cosas es el primer paso hacia la Industria 4.0, ya que permite a las empresas acceder a grandes datos El oro del siglo XXI, la inteligencia artificial es la tecnología dominante en las fábricas inteligentes. Además de reducir los errores en tareas repetitivas y estar disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana, es una palanca de reciclaje de los trabajadores. “La inteligencia artificial permite la robotización inteligente de las industrias y ayuda a los trabajadores a evitar tareas repetitivas para centrarse en los demás”, afirma Escribano. “El despliegue de robots, como los AGV (vehículos de guiado automático) o los drones, genera soluciones innovadoras para el mantenimiento predictivo, la monitorización y la inspección en las fábricas, acortando los tiempos de ejecución y reduciendo los riesgos para los humanos”, subraya este experto.

A todo lo anterior hay que añadir las nuevas oportunidades de negocio que abre la incorporación de las nuevas tecnologías en el sector industrial. Por ejemplo, 5G permite combinar maquinaria y sistemas de producción de alto rendimiento para facilitar el uso de robótica avanzada y realidad aumentada, virtual e híbrida, ya que proporciona toda la velocidad necesaria para transmitir datos con baja latencia o congestión.

Pasar a la Industria 4.0 contribuirá al crecimiento económico y mejorará el estado del bienestar. Según el Plan de Digitalización de la CEOE 2025, si España sube cuatro puestos del 11 al 7 en el Índice DESI (Digital Economy and Society Index) que elabora la Comisión Europea, el PIB crecerá un 3,2% respecto a las previsiones actuales. Además, la tasa de crecimiento real de la economía española aumentaría un 40% y se crearían aproximadamente 250.000 puestos de trabajo netos adicionales.

Hace menos de dos décadas, código abierto (sin derechos de autor y desarrollado por la comunidad K) piratas informáticos) gozaba de una dudosa reputación. Se decía que no era fiable, que era la alternativa Menos costo, para aquellos que no podían pagar el costo del programa de Microsoft o cualquier otro proveedor. Hoy en día, la mayoría de los bancos del mundo, así como otras infraestructuras críticas, utilizan Software Reveló. Las tornas han cambiado: ahora ofrecen más garantías que cualquier promoción privada.

La empresa estadounidense Red Hat lidera soluciones para empresas basadas en este tipo de código. Su director general, Paul J. Cormier (Fitchberg, Massachusetts, 1959), habla con entusiasmo de las posibilidades que ofrece escribir código de forma colectiva con las aportaciones de ingenieros de todo el mundo. En 2019, IBM pagó cerca de 34.000 millones de dólares para recibir el fichaje del tope en una de las mayores operaciones del sector tecnológico de la historia.

Red Hat realizó un evento corporativo esta semana donde, entre otras cosas, anunció una colaboración con General Motors para dar forma a los autos del futuro. Cormier atiende EL PAS por videollamada desde su oficina en Raleigh, Carolina del Norte.

Pedir. ¿Linux goza de buena salud?

comentario. Está en mejor forma que antes. linux [el sistema operativo abierto más usado] Y la innovación líder de código abierto en el mundo de hoy.

PAG. ¿Qué tiene de especial el código abierto? ¿Cómo convencería a alguien de apostar por él?

r No exactamente qué es el código abierto, sino cómo. A diferencia del modelo propietario, el código es gratuito para todos, que pueden descargarlo y utilizarlo. Y lo más importante, todos pueden contribuir a mejorarlo. Creo que en la práctica se ha demostrado que esta es la mejor manera de desarrollar Software, porque cada uno aporta sus propias ideas. Puede haber buenos ingenieros en tu empresa, pero la inteligencia colectiva siempre mejorará el trabajo. Los mejores pensamientos son los que prevalecen.

PAG. Las grandes empresas tecnológicas están cambiando Software Reveló. Utilizan código desarrollado por la comunidad para beneficio personal. ¿Encuentras esto pervertido?

r YO . en el mundo de Software Y algo de lo que me he dado cuenta a lo largo de este tiempo: lo que la gente no entiende es que la fase de desarrollo representa sólo el 5% del ciclo de vida del programa informático. una. la mayor parte del valor de Software Se trata de lo que sucede durante el tiempo que no está, cómo lo obtendrá, cómo lo actualizará, cómo lo mantendrá seguro. Todo eso no ha sido resuelto por la comunidad de desarrolladores. Nos dedicamos a eso, para que los clientes puedan usar nuestros productos. No somos una empresa de código abierto: Somos una empresa de programación que trabaja con un modelo de desarrollo de código abierto. Tomamos algunos proyectos abiertos, los mejoramos y los convertimos en productos. Les damos un ciclo de vida: Les damos soporte durante 10 años, solucionamos cualquier problema operativo o de seguridad que tengan. Cuando sentimos que hemos aprendido algo relevante en el proceso, compartimos ese conocimiento con la comunidad de desarrolladores. Así se cierra el ciclo. Así se innova.

PAG. ¿Ha afectado la pandemia la percepción del código abierto?

r Creo que ha acelerado todo. Mucho antes de que llegara el Covid, los colaboradores de código abierto trabajaban de forma remota. Nuestra empresa también está estructurada de la misma manera. Más del 50% de nuestros empleados ya trabajaban desde casa antes de 2019. Nuestros proyectos continuaron, como si nada hubiera pasado. Y desde el punto de vista comercial, muchos clientes aprovecharon la crisis sanitaria, que impulsó el uso de soluciones digitales, para ayudar a sus SoftwareAsí que el negocio ha sido genial.

PAG. Red Hat aparece a menudo en la parte superior de las clasificaciones de las mejores empresas para trabajar. ¿Cómo lo hacen?

r Creo que es porque manejamos la empresa de manera muy similar a los proyectos de código abierto. No importa de quién sea la idea: si es buena, sigue adelante. En la empresa tratamos de asegurarnos de que todos puedan contribuir, que todos puedan cooperar entre sí, y nos tomamos muy en serio las buenas ofertas. También pagamos buenos salarios, pero más empresas hacen esto. Creo que lo que le gusta a la gente de Red Hat es que saben que puede ayudarlos a crecer porque los escuchamos.

PAG. Esta semana han anunciado un acuerdo estratégico con General Motors. ¿En qué consiste?

r Los automóviles se están convirtiendo en centros de datos móviles. Software Cada vez tiene más peso en la industria del automóvil: el control de velocidad, los sistemas de eficiencia energética o los avisos si pisas la línea son posibles gracias a los programas. Y a medida que pasamos a los coches eléctricos, y luego a los autónomos, ese factor aumenta. Brindamos a GM un sistema operativo que coordina todos esos subsistemas, permitiéndoles trabajar y comunicarse entre sí como una plataforma unificada. el hecho de que el peso de Software Esto le da mucho espacio para innovar, porque es más rápido y más barato mejorar un programa que la mecánica. Se pueden ofrecer actualizaciones, se pueden agregar o resolver funciones sin que el propietario del automóvil vaya a un taller.

PAG. ¿Qué opinas del Metaverso? ¿Ves esto como una oportunidad de código abierto?

r Conozco a muchos ingenieros en meta y sé que usan Linux. [se ríe], Creo que el metaverso es realmente interesante. Pero como todo en este mundo, no es una revolución sino una evolución. Lo mismo para nosotros: software creado con OpenShift, que lanzamos al mercado en 2011.

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