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La nueva aplicación podría detectar Covid-19 a partir de una tos con un 98% de precisión

Los científicos han creado un algoritmo que puede diagnosticar con precisión a las personas con Covid-19 solo con el sonido de su tos.

DeepCough, creado por expertos de la Universidad de Essex, se construyó utilizando 8.380 muestras de audio de personas tosiendo clínicamente validadas.

Las muestras se tomaron de hospitales de España y México desde abril del año pasado: 2.339 que dieron positivo y 6.041 dieron negativo para Covid-19.

Los investigadores dicen que el algoritmo pudo detectar con un 98% de precisión si las muestras eran de personas infectadas o no.

Su algoritmo respaldaría una aplicación que podría presagiar una forma más rápida, barata y menos invasiva de pruebas preliminares del virus, según los expertos.

Los científicos de la Universidad de Essex crearon la herramienta de detección primaria rápida, que puede diagnosticar con precisión a las personas con el virus con solo el sonido de la tos.

Los científicos de la Universidad de Essex crearon la herramienta de detección primaria rápida, que puede diagnosticar con precisión a las personas con el virus con solo el sonido de la tos.

Las dos pruebas principales para detectar Covid-19, detección de antígeno y PCR, involucran muestras de fluidos corporales, pero la aplicación podría implementarse para iOS y Android y potencialmente proporcionar una forma para que las personas se autodiagnostiquen.

« Estamos encantados con los resultados prometedores de esta novedosa herramienta de detección, que podría ser un verdadero cambio de juego y una adición esencial a nuestro arsenal de herramientas para combatir la pandemia », dijo el investigador principal, el Dr. Javier Andreu-Pérez, del Centro de Computación de la Universidad de Essex. Inteligencia.

‘Es mucho menos invasivo que la mayoría de las otras pruebas de Covid-19 y también ofrece resultados rápidos, allanando el camino hacia soluciones de prueba de detección previa en el punto de necesidad.

«Este trabajo destaca nueva evidencia de que vale la pena buscar sistemas biométricos inteligentes, como el análisis de sonidos de tos, como una valiosa herramienta de detección preliminar rápida para Covid-19».

Una aplicación de este tipo podría reemplazar la forma más invasiva de hisopado actualmente en funcionamiento para diagnosticar a las personas con Covid-19.

Una aplicación de este tipo podría reemplazar la forma más invasiva de hisopado actualmente en funcionamiento para diagnosticar a las personas con Covid-19.

¿QUÉ ES UN ALGORTHMO?

Un algoritmo es un procedimiento específico para resolver un problema computacional bien definido.

El desarrollo y análisis de algoritmos es fundamental para todos los aspectos de la informática, como inteligencia artificial (IA), bases de datos, gráficos, redes, sistemas operativos y seguridad.

Los algoritmos sustentan las tareas computarizadas y tienen aplicación directa en una variedad de configuraciones.

Por ejemplo, los algoritmos de extracción de texto respaldan la revisión de la literatura médica, mientras que los algoritmos de análisis de imágenes ayudan a los patólogos a identificar muestras atípicas.

Actualmente, los algoritmos no tienen una definición legal y su naturaleza exacta es un punto de discusión en la informática.

Fuente: Enciclopedia Británica / Universidad de Cambridge

Según el equipo, los estudios anteriores han utilizado principalmente muestras de colaboración colectiva capturadas a través de Internet o pequeñas muestras de muestras validadas clínicamente.

La gran cantidad de muestras clínicamente validadas, todas probadas en laboratorios certificados, distingue a esta nueva tecnología, según la Universidad de Essex.

El trabajo implicó el uso de métodos avanzados de inteligencia artificial (IA) y reconocimiento de patrones para analizar los sonidos.

La tecnología detecta diferencias que están más allá de la percepción humana, según el Dr. Andreu-Perez.

«Aunque la infección por Covid-19 podría afectar la fuerza del cordón, el rendimiento respiratorio o la degradación muscular, las diferencias de tos son difíciles de percibir por el oído humano», dijo a MailOnline.

“Nuestro enfoque nos permite escanear el patrón latente de sonidos en varias representaciones de frecuencia más allá del oído humano.

«Por lo que podemos ver, el sistema funciona para ambos casos, independientemente de si la tos es sintomática o asintomática».

Además de desarrollar la prueba de reconocimiento de Covid-19 mediante la tos, los investigadores investigaron el uso de la herramienta para reconocer también el alcance de la infección en los participantes positivos de Covid-19.

Pudieron clasificar la tos en tres niveles de gravedad, lo que podría ayudar con la gestión eficaz de los centros de salud durante una pandemia, como los ventiladores.

La siguiente fase del proyecto buscará colaboradores para realizar pruebas de la posible aplicación para un lanzamiento y certificación más amplios.

«Nuestra herramienta web propuesta y el algoritmo subyacente para la identificación robusta, rápida y en el punto de necesidad de Covid-19 facilita la detección rápida de la infección», afirman los autores del estudio en IEEE Transactions on Service Computing.

Los investigadores del MIT ya han creado un algoritmo que puede detectar el coronavirus en personas asintomáticas (lo que significa que no muestran síntomas), simplemente escuchando la forma en que tosen.

Los pacientes con coronavirus que no presentan síntomas aún exhiben cambios sutiles que no siempre son detectables por el oído humano.

El algoritmo del MIT, que se entrenó con 200.000 muestras de tos forzada, identificó con precisión el 98,5% de las toses de personas que dieron positivo al virus, incluido el 100% de las toses de pacientes asintomáticos.

La Universidad de Cambridge también ha desarrollado una aplicación que recopila grabaciones de audio de personas que tosen y respiran para ayudar a los investigadores a detectar personas infectadas con coronavirus.

Cualquiera puede ir a la página web ‘COVID-19 Sounds’ de la Universidad de Cambridge para enviar grabaciones de ellos inhalando y exhalando, tosiendo y hablando, o descargar la herramienta como una aplicación para Android e iOS.

Los datos de audio, que se almacenarán en servidores de la universidad, están ayudando a desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que podrían usarse para la detección automática de la enfermedad.

Captura de pantalla de la aplicación de la Universidad de Cambridge para navegadores web que permite a las personas enviar grabaciones de audio de ellos tosiendo y hablando.  Las grabaciones se están utilizando para desarrollar un algoritmo que podría detectar Covid-19.

Captura de pantalla de la aplicación de la Universidad de Cambridge para navegadores web que permite a las personas enviar grabaciones de audio de ellos tosiendo y hablando. Las grabaciones se están utilizando para desarrollar un algoritmo que podría detectar Covid-19.

¿CUÁLES SON LOS SÍNTOMAS DEL COVID-19?

El virus, llamado COVID-19, se transmite de persona a persona a través de gotitas cuando una persona infectada exhala, tose o estornuda.

También se puede propagar a través de superficies contaminadas como manijas de puertas o barandas.

Las infecciones por coronavirus tienen una amplia gama de síntomas, que incluyen fiebre, tos, dificultad para respirar y dificultades para respirar.

Los casos leves pueden causar síntomas similares a los de un resfriado, como dolor de garganta, dolor de cabeza, fiebre, tos o dificultad para respirar.

Los casos graves pueden causar neumonía, enfermedad respiratoria aguda grave, insuficiencia renal y muerte.

Los síntomas pueden aparecer de 2 a 14 días después de la exposición.

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