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Tecnología

uso de inteligencia artificial para crear conciencia sobre la misoginia en Twitter | Historia de la Abstracción | tecnología

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Una de las redes sociales más utilizadas en la actualidad es Twitter, donde millones de usuarios expresan sus opiniones diariamente en 280 caracteres. Hay espacio para todo tipo de opiniones en este espectáculo social diverso, sin embargo, muchos aprovechan el anonimato que ofrece la plataforma para desinhibirse y difundir insultos y mensajes de odio.

Como en la vida real, este odio suele estar dirigido a los colectivos más vulnerables. Un ejemplo de ello es la situación que viven las mujeres en puestos de responsabilidad que además tienen perfiles públicos en Twitter, que son acosadas casi a diario. Por ello, muchos de ellos deciden borrar sus perfiles o hacerlos privados, dejando su voz silenciada y perdida.

La inteligencia artificial puede ayudarnos a analizar las verdaderas dimensiones del problema del abuso contra las mujeres en Twitter. Mediante el procesamiento del lenguaje natural, por ejemplo, podemos analizar desde un punto de vista sociológico qué palabras se repiten más sobre el tema de discusión, qué usuarios ofenden más, o incluso extraer el sentimiento expresado por un conjunto de tuits.

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El primer paso para el análisis sería crear una cuenta de desarrollador en Twitter y con la ayuda de una biblioteca del lenguaje de programación Python (como Tweepy) buscar solo tweets que contengan las palabras relevantes para investigar. En nuestro caso, podemos buscar tuits que contengan “feminazi” y hayan sido enviados en fechas concretas (como el Día de la Mujer o tras renunciar a un alto cargo), o bien por parte del público para analizar la opinión mayoritaria. usuarios sobre ellos.

Una vez extraídas las muestras, podemos utilizar herramientas de análisis de datos para limpiar el texto y eliminar signos de puntuación o símbolos como “@” o “#”. El propósito de este proceso es mantener las palabras con más significado, como adjetivos y sustantivos en español. Podemos ir más allá y realizar una lematización, separando cada palabra según rasgos morfológicos como sufijos y raíces para su posterior análisis. También puede ser útil implementar un corrector ortográfico que “traduzca” la jerga de Internet a un lenguaje más estándar.

A continuación, implementamos algoritmos de aprendizaje automático utilizando Python, que tiene bibliotecas de fácil acceso que simplifican enormemente el proceso de análisis. Así, a través de una función podemos comparar usuarios hombres y mujeres gracias a su nombre de usuario y una comparación con un listado extraído del INE, donde aparecen nombres españoles vinculados al género.

Un siguiente paso es utilizar programas de inteligencia artificial para analizar los tuits y sacar conclusiones sobre lo que expresan. Podemos encontrar el modelo de análisis de sentimiento en la web Hugging Face basado en la tecnología de clasificación de texto desarrollada por Google. Utiliza una arquitectura de red neuronal y etiqueta las palabras según su contexto y su posición en la oración, comparándola con millones de textos; Para determinar si un tuit contiene más contenido que exprese, por ejemplo, alegría, tristeza o enfado.

Todas las herramientas citadas son útiles para diversos análisis de carácter sociológico. Precisamente, sirvieron para la realización por parte del autor del trabajo final del Máster en Letras Digitales Silenciados en el ciberespacio: una aproximación a la misoginia en línea, donde se analizaron las opiniones de los usuarios de Twitter sobre las mujeres Adriana Lastra y Macarena Olona en los respectivos días de sus renuncias en 2022. Tras el estudio, se descubrió que los tuits críticos eran tanto peligrosos para la salud como artificialmente clasificados en su mayoría como “ira”. modelo de inteligencia. Además, mediante un modelo que clasificaba el sentimiento en positivo o negativo, Lastra y Olona recibieron un 93% y un 63% de comentarios negativos sobre 50.000 tuits, frente a un 7% y un 37% de comentarios positivos, respectivamente. Finalmente, se concluyó que las medidas de prevención contra el acoso misógino de la plataforma son ineficaces, ya que comprobamos que las comunidades abiertamente misóginas como las llamadas personas lascivas no son suficientemente castigadas y sus publicaciones se han mantenido (y siguen siendo) legibles en Twitter.

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Gran parte de la responsabilidad de poner fin a la discriminación recae en las propias instituciones, que deben garantizar una Internet igualitaria. Para ello, las anteriores herramientas de Inteligencia Artificial pueden ser utilizadas tanto por particulares como por empresas para analizar globalmente el fenómeno y contribuir a su extinción, adaptando las medidas a la naturaleza de los insultos y las características de los usuarios que los pronuncian. En el futuro, pueden ser las propias máquinas las que actúen como árbitros frente a la violencia en línea utilizando una versión mejorada de estos algoritmos.

Blanca Garrido Salmerón Es lingüista computacional y graduado del Máster en Letras Digitales de la Universidad Complutense de Madrid.

historia de lo abstracto Existe un espacio para la divulgación de la informática, coordinado por la sociedad académica SISTEDES (Sociedad de Ingeniería de Software y de Tecnologías de Desarrollo de Software). La abstracción es la parte no física de un sistema informático (es decir, software), y su historia y desarrollo se relacionan aquí. Los autores son profesores de universidades españolas, coordinados por Ricardo Peña Mari (Profesor de la Universidad Complutense de Madrid) y Macario Polo Usola (Profesor de la Universidad de Castilla-La Mancha).

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Tecnología

Binance lanza un producto de minería en la nube de bitcoin

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Hechos importantes:
  • El usuario podrá alquilar la potencia minera que desee.

  • La suscripción a estos productos está limitada en el tiempo y se asigna por orden de llegada.

Este artículo contiene enlaces de referencia. saber más.

Binance está lanzando un nuevo lote de productos de minería en la nube de Bitcoin (BTC), llamado ‘minería en la nube, Según el comunicado oficial, los usuarios ahora pueden usar suscripciones, productos de minería en la nube y comprar hashrate (poder informático de minería) para acumular ganancias.

Actualmente, solo los productos de minería en la nube de Bitcoin (BTC) están disponibles en Binance. Fuente: Binance

Según el mismo anuncio, las suscripciones a estos productos mineros serán válidas del 8 al 15 de junio de 2023. Formato de membresía es del tipo ‘primero en llegar, primero en ser atendido’ (Se le sirve en orden de llegada, En otras palabras, la cantidad de estos productos ofrecidos es limitada, y quien llegue antes que los demás tendrá más posibilidades de obtenerlos.

En el momento de escribir este artículo, Binance ofrece dos productos de minería en la nube, uno de los cuales está agotado.

plan de minería en la nube binance
Uno de los planes parece haberse agotado el mismo día del lanzamiento. Fuente: Binance.

Según la información presentada en su página, los usuarios interesados ​​en este producto podrán minar bitcoins hasta por 180 días con un plan de minado autoprogramado y potencia de minado ajustable. Cuanta más potencia informática, más bitcoins generará este esquema, pero también más caro será.

Según Binance, las ganancias de la minería de bitcoin (BTC) se asignarán automáticamente a la billetera de Fondos (Conceder monedero) de la plataforma.

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Opciones de pago para comprar el plan de minería en la nube de Binance
Configuración del plan minero. También hay una calculadora de estimación de ingresos de minería en la nube en la pantalla que se muestra según el plan seleccionado. Fuente: Binance

Cómo funciona la minería en la nube, o ‘minería en la nube‘ de Binance?

En sus videotutoriales, Binance promueve la minería en la nube de BTC desde su plataforma como alternativa directa a la minería con equipos y máquinas. hardware, que son más caros y difíciles de configurar para el usuario medio. Esto es cierto en la medida en que alquilar energía minera virtualmente a través de un intercambio significa menos problemas que comprar y configurar equipos físicos en ubicaciones físicas.

Al suscribirse a Binance Cloud Mining, el usuario está comprando o alquilando poder de cómputo de Binance para utilizarlo en su propio beneficio. Dicho poder de cómputo, muy probablemente, provenga de algún centro de datos de Binance ubicado en algún lugar del mundo (se desconoce la ubicación exacta) y que incluye especialistas e ingenieros en el trabajo. Es muy probable que estos centros de datos, Adaptado a un entorno de baja temperatura con electricidad barata e internet de alta velocidad.

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Tecnología

Muchas criptomonedas nombradas en la demanda de la SEC están en pérdidas

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Hechos importantes:
  • Se mencionaron 12 criptomonedas en la demanda de la SEC.

  • Estas criptomonedas se consideraban valores y la SEC requería una licencia para trabajar con ellas.

La mayoría de las 12 criptomonedas involucradas están en rojo luego de las demandas presentadas por la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) contra Binance y Coinbase.

Según informó CriptoNoticias, la SEC informó que las criptomonedas BNB, Binance USD (BUSD), Solana (SOL), Cardano (ADA), Polygon (MATIC), Filecoin (FIL), Cosmos (ATOM), Sandbox (SAND), Decentraland ( MANA), Algorand (ALGO), axie infinity (AXS) y coti (COTI) se consideran valores. Por esta razón, trabajar con ellos requiere de licencias especiales, que tanto Binance como Coinbase no cumplieron.

10 de 12 criptomonedas están en la lista de los perdedores semanales, ALGO es el tercer perdedor, con un 15% menos y cotizando alrededor de $0,124 según CoinGecko. ocupa el octavo lugar BNB, baja un 13% y con un precio de USD 264, MATIC se encuentra en la novena posición con una pérdida cercana al 13% y el precio actual es de USD 0,776. Las 10 principales criptomonedas en la lista de perdedores disminuyeron en un promedio del 10%.

Con el anuncio de la SEC de una demanda contra Binance el lunes 5 de junio, el precio de bitcoin experimentó una caída significativa de $27 000 a $25 500. Curiosamente, recuperó estos niveles el martes después de que se revelara la demanda contra Coinbase, alcanzando nuevamente los $27,000.

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Tecnología

En medio de crisis cambiaria, Bitso presenta prueba de solvencia

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El intercambio mexicano de bitcoin (BTC) y criptomonedas Bitso ha lanzado una nueva prueba de solvencia. Se trata de una prueba de “conocimiento cero” (ZK) que, según la empresa, “utiliza modelos matemáticos y protocolos criptográficos para probar una determinada afirmación sin revelar su contenido”.

Para ello Bitso trabaja en estrecha colaboración con Proven Company, asegurando que Esta prueba es verificable y no destructiva.,

“Piense en una prueba ZK como un sobre sellado que nadie puede abrir excepto su propietario. El propietario puede demostrarle a cualquiera que la información contenida en el sobre es verdadera, utilizando un protocolo específico llamado Zk-SNARK. Cuando se ejecuta un verificador el mismo protocolo, pueden verificar que el sobre contenía la información que decía contener sin siquiera abrirlo”.

Declaración Bitso.

por ahora, La prueba de solvencia de Bitso con tecnología ZK solo cubre bitcoin (BTC) y ether (ETH).Pero prometen incluir más criptomonedas en el futuro.

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Empresa aclara Test de Solvencia no es lo mismo que Test de ReservaDado que se tienen en cuenta tanto las reservas como los pasivos:

Es resultado tanto de la prueba de reservas como de la prueba de pasivos con mecanismos confiables que el monto total de activos en custodia sea igual o mayor que el monto total de pasivos. Adicionalmente, en caso de que el custodio tenga reservas en criptomonedas, también se requiere acreditar la titularidad de las claves de las cuentas donde se encuentran los fondos.

Declaración Bitso.

Las pruebas de reserva de los intercambios de criptomonedas cobraron relevancia a fines del año pasado, luego de que la empresa FTX enfrentara la crisis. En ese momento se demostró que la empresa, dirigida por Sam Bankman-Fried, no contaba con fondos suficientes para cubrir todos los retiros de sus clientes. En noviembre de 2020, un gerente de Bitso declaró en una entrevista con Cryptonoticious que estaban trabajando para presentar la prueba de solvencia más confiable.

AhoraLas pruebas de reserva son relevantes una vez más debido a las demandas que la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) presentó contra los intercambios de Binance y Coinbase., Entre otras acusaciones, la SEC dice que Binance se apropió indebidamente de los fondos de sus usuarios mezclándolos con sus propios fondos.

Si no son tus llaves…

A pesar de toda la evidencia que pueden ofrecer los intercambios de bitcoins y criptomonedas, es importante recordar la máxima bitcoiner que dice “si no son tus llaves, no son tus monedas”. La única forma de poseer BTC es poseer las claves privadas que le permiten firmar transacciones. Esto no está permitido por ningún intercambio, sino por billeteras de auto-custodia.

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Se debe preferir una billetera de código abierto que pueda ser verificada por personas con conocimientos de programación. CriptoNoticias ha desarrollado guías para elegir la mejor billetera bitcoin para diferentes casos de uso.

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