Los asistentes de voz como Siri, Alexa, OK Google o Bixby son principalmente reproductores de música fáciles de usar, respuestas rápidas a preguntas simples, marcos de fotos digitales (con pantallas), despertadores o interruptores. Pero estas tareas, que también se pueden realizar con teléfonos móviles, no garantizan por sí solas su viabilidad futura. Uno de los pilares de su crecimiento fue el comercio por voz (comercio de voz), un sector que la consultora Nielsen prevé que supondrá el 2% de las compras en 2025. Las posibilidades que la inteligencia artificial productiva puede aportar a sus productos. Giant Amazon tiene su propia estrategia: usar esta nueva herramienta para hacer de Alexa el centro del hogar, el punto de conexión de todos los electrodomésticos, la computadora para las tareas diarias y rutinarias, un mayordomo.
Alexa está integrado en más de 300 millones de dispositivos de Amazon y otras marcas. A pesar de esta penetración, algunos medios lo calificaron como un gran fracaso de la empresa. Vishal Sharma, vicepresidente de Amazon y responsable de inteligencia artificial de Alexa, lo niega: «Nunca ha fallado. Si miras las estadísticas de uso o la cantidad de dispositivos conectados, puedes ver que, según la compañía, las interacciones con Assistant creció más de un 30% en el mundo el año pasado (en España aseguraba que el aumento fue del 40%) y la mitad de los usuarios la utilizaban para realizar compras.
Alexa nunca ha fallado. Si miras las estadísticas de uso o el número de dispositivos conectados, puedes ver que han aumentado
Vishal Sharma, vicepresidente de Amazon y director de inteligencia artificial de Alexa
Sharma, durante un encuentro con la prensa internacional al que fue invitado EL PASS, defiende que la compañía, lejos de ser una decepción, ha transformado a su asistente para aprovechar los avances de la inteligencia artificial y convertirlo en un centro neurálgico que ha duplicado la compromiso. De casa.
El motivo de esto lo explica Dave Limp, vicepresidente y jefe de dispositivos y servicios de la compañía. «Los teléfonos móviles han impulsado la mayor parte de la innovación en la industria: cámaras, nuevos sensores, miniaturización de baterías… pero el hogar, donde pasamos la mayor parte de nuestro tiempo, se ha pasado por alto».
“El hogar es increíblemente manual. La industria está automatizando otras áreas, pero no el hogar. Por eso desarrollamos esta visión que implica trabajar, trabajar, estar activos en beneficio de los ocupantes del hogar. [anticiparse a partir del aprendizaje de rutinas], Esto es lo que llamamos inteligencia ambiental”, resume Limp.
Sharma explica que esta automatización a través de comandos hablados no se había hecho antes por la complejidad que implica la disparidad de voces y la presencia de ruido, que hay que discriminar para dar un feedback «fiable», al que llama una de las claves del sistema. Se identifica como uno. : Si se le pide que encienda las luces, hágalo y sea necesario.
La segunda clave es la rutina, es decir, el asistente entiende que una secuencia de acciones repetidas reacciona a un patrón habitual y las agrupa bajo un solo comando.
Los teléfonos móviles han impulsado la mayor parte de la innovación en la industria. Pero el hogar, donde pasamos la mayor parte de nuestro tiempo, ha sido descuidado.
Dave Limp, vicepresidente de dispositivos y servicios de Amazon
Marja Koopmans, directora del Laboratorio Smart Home, lo muestra en una reproducción de una casa en la sede de Amazon en Seattle (EE.UU.). Si dices «Alexa, me voy», el Asistente bloquea la puerta y automáticamente apaga todas las luces y electrodomésticos, excepto los programas que funcionan cuando la familia está fuera, como la aspiradora. Cuando Alexa la despierta, enciende las luces, informa el clima actual y esperado, lee el calendario en voz alta y enciende la ducha y la cafetera.
Koopmans detalla las cuatro razones principales para desarrollar el hogar inteligente: facilita las tareas, proporciona entretenimiento (música, televisión, juegos…), apoya a las personas (principalmente ancianos y niños) y proporciona seguridad a los activos (monitorización remota de el hogar). ) y es más sostenible al permitir que la instalación apague el equipo cuando no esté en uso.
Para Vishal Sharma, la integración de todas las herramientas en un solo asistente ofrece una ventaja sustancial sobre los dispositivos móviles, que pueden realizar las mismas tareas o acciones manuales: «No requiere que tome su teléfono y haga 1800 cosas o todo». el lugar». Tengo que desplazarme. Funciona independientemente de la tecnología detrás de él».
Nuestra política no es tanto ganar dinero con las herramientas como con el uso
Vishal Sharma
Los precios varían en función del dispositivo que se utilice como centro de mando (entre 100 y 250 euros), los enchufes inteligentes utilizados (desde nueve euros la unidad), y los equipos eléctricos compatibles adquiridos a los que se refieran o puedan acoplarse. Incluye elementos que se integren con Alexa (como Fire TV Stick o Cube). «Nuestra política no es tanto ganar dinero con los dispositivos como con el uso», dice Sharma.
Uno de los principales desafíos de una vida conectada es la seguridad y privacidad de los datos. Mattia Epifani, instructor en análisis forense digital y SANS Institute, dice en Revisión de tecnología del MIT: “Puede ser un lugar, un mensaje, una imagen… puede ser cualquier cosa. También podría ser la frecuencia cardíaca del usuario o cuántos pasos ha dado. Y todas estas cosas se almacenan básicamente en dispositivos electrónicos».
Leila Rouhi, responsable de confianza y privacidad de Amazon, reconoce que eso es una prioridad, que se han cometido errores y se ha aprendido de ellos. “Si cometemos un error, rompemos la confianza del usuario y es increíblemente difícil para nosotros recuperarla. Por lo tanto, es muy importante que pensemos en la privacidad y la confianza, lo que significa invertir en IA inclusiva para garantizar eso».
Para Roohi, los principios fundamentales son la transparencia, “nunca vender información personal de los usuarios” y darles siempre la opción de no grabar datos, imágenes o sonidos.
Nunca vendemos la información personal de los usuarios.
Leela Roohi, oficial de confianza y privacidad de Amazon
Este compromiso choca con la necesidad permanente de aprender los instrumentos a través de la experiencia. Para comprender la voz de un niño o de un anciano, de una mujer o de un hombre, o diferentes pronunciaciones de un mismo idioma, las máquinas deben tener ejemplos. Amazon afirma que para esta tarea se utiliza el aprendizaje supervisado con verificación constante.
Sharma insiste en que el tema de la seguridad y la privacidad se toma «muy en serio». «Somos transparentes sobre lo que sucede debajo de la superficie y siempre existe la posibilidad de borrar lo que quieres para siempre», dice.
Además del aprendizaje supervisado, algunos dispositivos solo almacenan información internamente o no registran ninguna información a menos que se activen intencionalmente. Pero el uso de datos es importante. Los responsables de inteligencia de Alexa lo explican con una analogía: «Si hablas con un amigo, quieres que recuerde lo que dijiste, especialmente si ese amigo trabaja para ti, te ayuda o te ayuda». Sin embargo, concluyó: “Moveremos cielo y tierra para proteger y asegurar que se proteja la privacidad”.
carrera de velocidad de gigantes
La estrategia de implementar inteligencia artificial (IA) en todos los ámbitos es común entre los gigantes tecnológicos, pero se ha convertido en una carrera acelerada cuando la industria muestra signos de mejora.
Microsoft ha invertido $ 10 mil millones en OpenAI, la compañía detrás del chatbot ChatGPT que integró en su motor de búsqueda Bing. Pero este es sólo el primer paso. La multinacional ha revelado que incorporará inteligencia artificial a otros productos porque, según el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, abre «una nueva era de la informática».
En marzo pasado, el gigante surcoreano de productos electrónicos de consumo, Samsung, sacudió el sector tecnológico al admitir que estaba considerando reemplazar a Google con Bing como el motor de búsqueda predeterminado en sus dispositivos.
La respuesta de Google ha sido acelerar la creación de nuevos sistemas de IA y actualizar los existentes con funciones de IA. El proyecto, denominado Maggie, tiene como objetivo brindar a los usuarios una experiencia personalizada, en línea con la estrategia de Amazon de anticiparse a las necesidades de los usuarios.
Ante ChatGPT, Google respondió rápidamente con Bard. Pero la inteligencia artificial no es nada nuevo para la empresa. Su filial DeepMind lleva años investigando su aplicación en modelos de lenguaje y coches autónomos, así como su propio buscador o funciones de reproducción de música o incluso programación.
Incluso Elon Musk, el fundador de Tesla, el nuevo dueño de Twitter y creador de SpaceX, se ha sumado a la carrera a pesar de las advertencias sobre los peligros potenciales de esta tecnología. De acuerdo a los New York TimesMusk tiene la intención de crear una nueva empresa de inteligencia artificial llamada X.AI y rival de ChatGPT.
La propia Amazon ha desarrollado Modelos de Lenguaje Natural (LLM por sus siglas en inglés). gran modelo de lenguaje), agrupados bajo el nombre Titan, y un servicio de computación en la nube llamado Bedrock, «para construir y escalar aplicaciones genéricas de IA», como la creación de texto, imágenes, audio y datos bajo demanda.
Meta presentó este mes una nueva herramienta de código abierto llamada ImageBind, que según la compañía podrá unir objetos en fotografías con su sonido, forma tridimensional o movimiento, y crear imágenes con ruido. En el futuro, aspira a dotar a la máquina de sensibilidades como el tacto y el olfato, acercándola a las capacidades humanas. Otra herramienta de inteligencia artificial de código abierto es LLM Meta AI, con la que pretende competir con ChatGPT y otras aplicaciones similares.
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